DCMM认证流程及评估指标介绍

　　一、DCMM评估对象及评估指标

　　(一)DCMM 评估对象

　　DCMM 是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

　　数据拥有方(甲方)，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业;

　　信息技术服务方(乙方)，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

　　(二)DCMM 评估指标

　　注1：信息化投入信息化投入包括研发投入、信息化软硬件设备购置、信息技术服务投入等，能提供研发投入专项审计报告为佳(适用期内的高新技术企业研发专项审计报告可用)，不同等级对提交证据(证明材料)的要求不尽相同。注2：数据管理从业人员

　　数据管理人员数量是个硬性指标，申报企业可从企业员工中挑选(按照表3要求)对应数量的人员去参加职业技能培训，培训班相关信息可咨询评审机构或认证咨询机构;

　　数据管理从业人员分为首席数据官、资深数据管理工程师、数据管理工程师、助理数据管理工程师等四个等级。

　　二、DCMM 评估实施/认证流程

　　(一)DCMM 评估实施流程

　　DCMM 评估实施流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

　　评估准备阶段：被评估方参照DCMM 标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

　　正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

　　结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

　　(二)DCMM 评估实施准备

　　准备工作分为三个阶段：

　　差距分析：对照能力等级标准的相关要求，梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料，进行差距分析，制定建设提升工作计划。

　　能力建设：健全数据管理组织，完善数据管理制度体系，优化数据管理平台和工具，开展对标自评估。

　　量化评估：组建评估队伍，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果和提升整改意见。

　　(三)DCMM 评估认证流程

　　制度层面

　　审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。

　　平台工具层面

　　观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

　　人员管理层面

　　人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

　　DCMM认证评估认证流程

　　三、DCMM 评估对企业价值

　　一是帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。

　　二是帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。

　　三是帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。

　　四是帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

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