大模型算法备案与算法备案区别是什么

更新时间：2026-04-17 16:06 | 发布时间：2年前 | 文章栏目：资质百科

　　一、哪些项目需要大模型备案

       目前做大模型算法备案是依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》里面的条例来备案，在办法中第二条提到：

　　“利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务(以下称生成式人工智能服务)，适用本办法。”

　　从这段规定的描述理解来看，只要是提供了生成式人工服务的项目，就得做大模型备案。我们从备案专家那也得知，不管是api、app、web等各种形式的服务，不管是第三方服务者还是开发者，都符合大模型备案。也建议所有生成式服务的项目都进行大模型备案，主动备案。

　　那是不是必须得进行大模型备案呢，不备案有什么影响呢

　　我们可以分析，从目前市面上上线的产品来看，只做了算法备案，没做大模型备案的生成合成产品也正常在服务。要知道目前通过算法备案的项目有近千个，而通过大模型备案的项目只有一百多个。所以，用户体量大肯定要主动进行备案，包括三方服务提供者跟技术开发者在内，如果是小模型，用户少(造成的社会风险小)这种做算法备案也能上线，大模型可以等通知备案，如果有条件的也可主动备案。

　　二、大模型备案跟算法备案的区别

　　ps：算法备案分为5个类别，分别是生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类。目前生成合成类算法在各平台上线都需要算法备案号(包含接三方接api实现服务的)

　　生成合成类项目都适用算法备案跟大模型备案，也就是说做了算法备案的，也需要做大模型备案，2者备案不分前后。

　　三、备案需要哪些材料

　　一表五附件

　　申请表：《生成式人工智能 (大语言模型)上线备案申请表》

　　《附件1：安全自评估报告》

　　《附件2：模型服务协议》

　　《附件3：语料标注规则》

　　《附件4：关键词拦截列表》

　　《附件5：评估测试题集》

　　内容要求参考：TC260-003《生成式人工智能服务安全基本要求》(规范性)语料及生成内容的主要安全风险(共 5 类 31 种)

　　四、自评估报告评估流程参考

　　明确评估目标：确定自评估的目标和范围，包括评估的模型、应用场景、评估指标等。

　　收集数据和文档：收集相关数据和文档，包括模型训练数据、算法文档、模型架构、代码实现等。

　　制定评估标准：根据评估目标制定评估标准和指标，包括性能指标、安全指标、合规指标等。

　　执行评估流程：根据评估标准和指标执行评估流程，包括对模型性能、安全性、合规性等方面进行评估。

　　收集评估结果：收集评估过程中的数据和结果，包括评估报告、问题清单、建议意见等。

　　分析评估结果：对评估结果进行分析和总结，发现问题、风险和改进机会。

　　制定改进计划：根据评估结果制定改进计划，包括修复问题、加强安全措施、完善文档等。

　　实施改进措施：实施改进计划中的措施，持续改进大模型的性能、安全性和合规性。

　　监控和迭代：监控改进效果，持续跟踪模型的运行情况，及时调整和迭代改进计划。

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